Conoce el sistema «machine learning» de Google

¿Sabes qué es la tecnología machine learning y cómo la aplica Google a sus herramientas? Conoce más sobre TensorFlow aquí.

El aprendizaje automático o machine learning es una rama de la inteligencia artificial cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender. De forma más concreta, se trata de crear softwares capaces de generalizar comportamientos a partir de una información no estructurada suministrada en forma de ejemplos. Esto quiere decir que a través de una serie de algoritmos un programa puede predecir lo que el usuario necesita o las acciones que va a realizar.

TensorFlow es la tecnología actual de machine learning detrás de Google Now, Google Photos o del sistema de traducción por imágenes de Translate. Desde que Google cambió su tecnología de machine learning a TensorFlow, sus servicios han dado un enorme salto hacia adelante. Esta tecnología sustenta algunos de los servicios más importantes de Google y ahora estará disponible para todo el mundo.

La compañía, con su filosofía de abrir parte de su tecnología a todo tipo de desarrolladores que quieran usarla ha anunciado que su tecnología de machine learning será abierta para todo el mundo. Según Google, TensorFlow es un sistema de aprendizaje automático altamente escalable se puede ejecutar en un teléfono inteligente o en miles de ordenadores a la vez en un centro de datos.

Google utiliza TensorFlow para todo tipo de aplicaciones: reconocimiento de voz, respuesta automáticas o por ejemplo, la identificación de imágenes en Google Fotos, un sistema basado en redes neuronales que es hasta cinco veces más rápido que los sistema de machine learning de primera generación. De momento, se trata de una de las versiones tempranas pero visto el potencial, el hecho de que Google lo haya abierto a todo el mundo es una gran noticia para la comunidad.

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